篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了深入理解DiskLruCache源码相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
作者&＃xff1a;岩浆李的游鱼leo2
我们在用第三方框架的时候&＃xff0c;比如glide&＃xff0c;okhttp等&＃xff0c;使用起来已经轻而易举&＃xff0c;因为我们只管用。忽视了其用到的缓存技术。让我们一起来理解下缓存的本质。内存缓存一般现在用的是LruCache缓存&＃xff0c;磁盘缓存是DiskLruCache。它们用的都是LRU算法&＃xff08;最近最少使用&＃xff09;。网络缓存当然就是网络请求&＃xff0c;数据放在后端数据库了。
LRU算法&＃xff1a;Least Recently Used 即为近期最少使用。在缓存数据的时候&＃xff0c;如果数据不存在缓存中&＃xff0c;则放入缓存中&＃xff0c;如存在缓存中&＃xff0c;会将缓冲重新放入头部位置表示最近使用了&＃xff0c;底部位置则为近期最少使用&＃xff0c;在一些配置下&＃xff0c;如果达到了缓存的容量下&＃xff0c;那么要缓存新的数据&＃xff0c;则需要从底部最近最少使用的开始删除缓存。
看到这里&＃xff0c;其实LRU也有他的缺点。比如遇到这样的场景&＃xff0c;一般电商都会有秒杀日&＃xff0c;那么一旦出现秒杀日&＃xff0c;那么在秒杀日当天可能会因为缓存容量的问题&＃xff0c;把真正潜在经常访问的缓存给删除。怎么优化的&＃xff0c;其实也有办法&＃xff0c;LRU&＃43;2Q。有点偏题了&＃xff0c;感兴趣的同学可以自行了解。
接下来跟着我节奏&＃xff0c;我们将DiskLruCache各个击破。当然你需要先下载一份DiskLruCache源码。
点这里-源码地址&＃xff1b;摩拜JakeWharton大神
DiskLruCache mDiskLruCache &＃61; null;
try
File cacheDir &＃61; getDiskCacheDir(this, "bitmap");
if (!cacheDir.exists())
cacheDir.mkdirs();
mDiskLruCache &＃61; DiskLruCache.open(cacheDir, getVersionCode(this), 1, 10 * 1024 * 1024);
catch (IOException e)
e.printStackTrace();
做完以上呢我们打开手机的缓存文件&＃xff0c;因为android手机太杂&＃xff0c;老一点带sd卡的你可以从这个路径里去找/sdcard/Android/data/项目包名/cache/bitmap/。内置储存卡的&＃xff0c;可以通过点击手机内部存储–> Android/data/项目包名/cache/bitmap/ 在这个文件夹可以看到一个 journal文件。先介绍完open后&＃xff0c;会介绍journal文件的
可以看到DiskLruCahe是通过open创建的&＃xff0c;其中包括4个参数&＃xff0c;我们来看下源码。源码就直接给了注解&＃xff0c;我会直接翻译成中文
/**
* 参数1&＃xff1a;directory 缓存路径位置&＃xff0c;如果缓存文件不存在就新建
* 参数2&＃xff1a;appVersion 当前app的版本号&＃xff0c;也就是versionCode
* 参数3&＃xff1a;valueCount 一个缓存key的缓存个数。一般传1&＃xff0c;表示1个key对应1个缓存
* 参数4&＃xff1a;maxSize 缓存的最大容量
*/
public static DiskLruCache open(File directory, int appVersion, int valueCount, long maxSize)
throws IOException
if (maxSize <&＃61; 0)
throw new IllegalArgumentException("maxSize <&＃61; 0");
if (valueCount <&＃61; 0)
throw new IllegalArgumentException("valueCount <&＃61; 0");
//new出当前文件&＃xff0c;也就是对成员变量赋值&＃xff0c;如directory&＃xff0c;appVersion&＃xff0c;valueCount&＃xff0c;journalFile等
DiskLruCache cache &＃61; new DiskLruCache(directory, appVersion, valueCount, maxSize);
//那为什么我们调用的方法是open呢? 看下面的判断的这个判断&＃xff0c;大致意思是&＃xff1a;
//如果我们传入的参数&＃xff0c;和原始缓存文件一致&＃xff0c;那么返回原始缓存文件&＃xff0c;并在上面拼接
//如果缓存文件journal存在的话
if (cache.journalFile.exists())
try
//就是去读原始缓存文件里的参数&＃xff0c;和现在赋值的参数是否一致&＃xff0c;不一致的话抛出异常
//同时将日志信息读取到我们的缓存链表里LinkedHashMap
cache.readJournal();
//这里会将上次读取还处于头部文件为 DIRTY 即还未写入缓存的脏数据清掉。会放到【1.2、processJournal()】详细讲解
cache.processJournal();
//看这个append为true&＃xff0c;内部调用的是new FileOutputStream(file, append)&＃xff0c;输出流在原始文件上拼接
//如果这个参数为false的话&＃xff0c;会把原始文件内容清掉&＃xff0c;重新写。断点下载就是这个原理。有兴趣的同学可自了解
cache.journalWriter &＃61; new BufferedWriter(new FileWriter(cache.journalFile, true),
IO_BUFFER_SIZE);
return cache;
catch (IOException journalIsCorrupt)
//抛出异常的话&＃xff0c;那么把原始缓存文件删除&＃xff0c;在下面新建缓存文件
cache.delete();
//如果走到这一步&＃xff0c;说明上面没有把原始缓存return出去。且还走了catch里把原始缓存文件删除了&＃xff0c;那么按新的参数&＃xff0c;生成缓存文件
directory.mkdirs();
cache &＃61; new DiskLruCache(directory, appVersion, valueCount, maxSize);
//重建缓存文件&＃xff0c;会放到【1.3、rebuildJournal();】详细讲解
cache.rebuildJournal();
return cache;
创建缓存代码也贴上来&＃xff0c;方便读者阅览。
// 获取缓存路径&＃xff0c;这里已经做好了判断是否有外部存储
public File getDiskCacheDir(Context context, String uniqueName)
String cachePath;
if (Environment.MEDIA_MOUNTED.equals(Environment.getExternalStorageState())
|| !Environment.isExternalStorageRemovable())
cachePath &＃61; context.getExternalCacheDir().getPath();
else
cachePath &＃61; context.getCacheDir().getPath();
return new File(cachePath &＃43; File.separator &＃43; uniqueName);
//获取app当前的版本号versionCode
public int getVersionCode(Context context)
PackageManager packageManager &＃61; context.getPackageManager();
PackageInfo packageInfo;
int versionCode &＃61; 1;
try
packageInfo &＃61; packageManager.getPackageInfo(context.getPackageName(), 0);
versionCode &＃61; packageInfo.versionCode;
catch (PackageManager.NameNotFoundException e)
e.printStackTrace();
return versionCode;
private void readJournal() throws IOException
//把journal文件通过输入流读入
InputStream in &＃61; new BufferedInputStream(new FileInputStream(journalFile), IO_BUFFER_SIZE);
try
//这几句就是读出原始缓存文件journal的参数和现在通过open传入的参数进行对比&＃xff0c;如果参数不一致那么会抛出异常
String magic &＃61; readAsciiLine(in);
String version &＃61; readAsciiLine(in);
String appVersionString &＃61; readAsciiLine(in);
String valueCountString &＃61; readAsciiLine(in);
String blank &＃61; readAsciiLine(in);
if (!MAGIC.equals(magic)
|| !VERSION_1.equals(version)
|| !Integer.toString(appVersion).equals(appVersionString)
|| !Integer.toString(valueCount).equals(valueCountString)
|| !"".equals(blank))
throw new IOException("unexpected journal header: ["
&＃43; magic &＃43; ", " &＃43; version &＃43; ", " &＃43; valueCountString &＃43; ", " &＃43; blank &＃43; "]");
while (true)
try
//把缓存的日志信息&＃xff0c;读入到我们的缓存链表LinkedHashMap
//这里还有一个操作&＃xff0c;把头部REMOVE的日志清掉&＃xff0c;属于冗余日志
readJournalLine(readAsciiLine(in));
catch (EOFException endOfJournal)
break;
finally
closeQuietly(in);
再来看下readJournalLine()的源码
private void readJournalLine(String line) throws IOException
String[] parts &＃61; line.split(" ");
if (parts.length < 2)
throw new IOException("unexpected journal line: " &＃43; line);
String key &＃61; parts[1];
//这里就是日志信息里的已经REMOVE的缓存&＃xff0c;从缓存列表里移除
if (parts[0].equals(REMOVE) && parts.length &＃61;&＃61; 2)
lruEntries.remove(key);
return;
Entry entry &＃61; lruEntries.get(key);
if (entry &＃61;&＃61; null)
entry &＃61; new Entry(key);
lruEntries.put(key, entry);
//读出头部为CLEAN&＃xff0c;表示已经缓存成功的数据的一些信息。并复赋值到缓存列表里
//缓存列表里存的Entry对象&＃xff0c;其句是DiskLruCache定义的内部类&＃xff0c;用于存储缓存信息用的。
if (parts[0].equals(CLEAN) && parts.length &＃61;&＃61; 2 &＃43; valueCount)
entry.readable &＃61; true;
entry.currentEditor &＃61; null;
entry.setLengths(copyOfRange(parts, 2, parts.length));
else if (parts[0].equals(DIRTY) && parts.length &＃61;&＃61; 2)
entry.currentEditor &＃61; new Editor(entry);
else if (parts[0].equals(READ) && parts.length &＃61;&＃61; 2)
// this work was already done by calling lruEntries.get()
else
throw new IOException("unexpected journal line: " &＃43; line);
这个时候你可能会想了&＃xff0c;即使不断的操作缓存&＃xff0c;是不是journal日志文件会越来越大呢&＃xff1f;引用一下郭神的原话
如果我不停频繁操作的话&＃xff0c;就会不断地向journal文件中写入数据&＃xff0c;那这样journal文件岂不是会越来越大&＃xff1f;这倒不必担心&＃xff0c;DiskLruCache中使用了一个redundantOpCount变量来记录用户操作的次数&＃xff0c;每执行一次写入、读取或移除缓存的操作&＃xff0c;这个变量值都会加1&＃xff0c;当变量值达到2000的时候就会触发重构journal的事件&＃xff0c;这时会自动把journal中一些多余的、不必要的记录全部清除掉&＃xff0c;保证journal文件的大小始终保持在一个合理的范围内。
然后我仔细阅读了源码发现&＃xff0c;其实在每次操作get()&＃xff0c;completeEdit()&＃xff0c;remove都调用了一句这样的代码
if (journalRebuildRequired())
executorService.submit(cleanupCallable);
那么看journalRebuildRequired()&＃xff0c;字面意思很明显&＃xff0c;jornal文件是否需要被重建
//一看源码和郭神所说一致
private boolean journalRebuildRequired()
final int REDUNDANT_OP_COMPACT_THRESHOLD &＃61; 2000;
return redundantOpCount >&＃61; REDUNDANT_OP_COMPACT_THRESHOLD
&& redundantOpCount >&＃61; lruEntries.size();
不难想到cleanupCallable里发生了什么&＃xff0c;这里除了缓存超过最大缓存&＃xff0c;清理缓存外&＃xff0c;也判断了journal文件是否需要被重建。将redundantOpCount置为0
if (journalRebuildRequired())
rebuildJournal();
redundantOpCount &＃61; 0;
processJournal()是在执行完readJournal()后执行的。此时缓存文件信息已全部读入到了缓存列表里LinkedHashMap
processJournal()其实就是把上次还未缓存成功&＃xff0c;停留在头部信息为DIRTY的缓存数据&＃xff0c;即为脏数据给清除掉。&＃xff08;数据缓存成功即有2行缓存日志&＃xff0c;头部信息分别为DIRTY&＃xff0c;CLEAN&＃xff1b;移除成功&＃xff0c;头部信息也有2行分别为DIRTY&＃xff0c;REMOVE&＃xff1b;会在讲解journal说清楚&＃xff0c;现在跟着“感觉”走就行了&＃xff09;上源码
private void processJournal() throws IOException
//这个时候还做了个操作把journalFileTmp也就是journal的临时文件删除了&＃xff0c;
//因为这个时候没走rebuildJournal()重建journal文件的方法&＃xff0c;所以journalFileTmp已经没有存在的必要了&＃xff0c;删除文件
deleteIfExists(journalFileTmp);
for (Iterator<Entry> i &＃61; lruEntries.values().iterator(); i.hasNext(); )
Entry entry &＃61; i.next();
//已经被缓存&＃xff0c;那么缓存size&＃43;&＃43;
if (entry.currentEditor &＃61;&＃61; null)
for (int t &＃61; 0; t < valueCount; t&＃43;&＃43;)
size &＃43;&＃61; entry.lengths[t];
else
//没有被缓存&＃xff0c;那么清除掉这条脏数据
entry.currentEditor &＃61; null;
for (int t &＃61; 0; t < valueCount; t&＃43;&＃43;)
deleteIfExists(entry.getCleanFile(t));
deleteIfExists(entry.getDirtyFile(t));
i.remove();
这是在open&＃xff08;&＃xff09;方法内&＃xff0c;参数不一致&＃xff0c;最终会走到journal文件重建的方法
private synchronized void rebuildJournal() throws IOException
if (journalWriter !&＃61; null)
journalWriter.close();
//这块就是journal的头信息&＃xff0c;你也可以直接把他认为是参数信息
Writer writer &＃61; new BufferedWriter(new FileWriter(journalFileTmp), IO_BUFFER_SIZE);
writer.write(MAGIC);
writer.write("\\n");
writer.write(VERSION_1);
writer.write("\\n");
writer.write(Integer.toString(appVersion));
writer.write("\\n");
writer.write(Integer.toString(valueCount));
writer.write("\\n");
writer.write("\\n");
//把当前已经缓存成功的日志信息写上去
for (Entry entry : lruEntries.values())
if (entry.currentEditor !&＃61; null)
writer.write(DIRTY &＃43; &＃39; &＃39; &＃43; entry.key &＃43; &＃39;\\n&＃39;);
else
writer.write(CLEAN &＃43; &＃39; &＃39; &＃43; entry.key &＃43; entry.getLengths() &＃43; &＃39;\\n&＃39;);
writer.close();
//注意&＃xff0c;这里先是把数据写进临时文件journalFileTmp里&＃xff0c;最后改名为journalFile里
//其实这个时候我也在想&＃xff0c;这个临时文件就是个多余的存在。纵观了代码&＃xff0c;也就在这起了点作用。journalFile文件在前面
//被delete掉了&＃xff0c;难道不能在这里从新new下&＃xff0c;取代这个journalFileTmp吗&＃xff1f;我觉得是可以的&＃xff0c;可能大神想把初始化工作都
//放在open()里吧
journalFileTmp.renameTo(journalFile);
journalWriter &＃61; new BufferedWriter(new FileWriter(journalFile, true), IO_BUFFER_SIZE);
本来想把这个放在最后说&＃xff0c;起着画龙点睛的左右。但是前面提了这么多&＃xff0c;如果有看到这的朋友&＃xff0c;其实再这点这龙的眼睛是最合适的。承上启下&＃xff0c;贯穿全文。
通过上面的创建&＃xff0c;我们打开手机&＃xff0c;可以看到journal文件生成了。
因为我是新建的&＃xff0c;里面还没存数据&＃xff0c;所以日志信息是不全的。加上缓存信息&＃xff0c;是第三步的内容。所以暂且用源码的地址讲解&＃xff0c;大神也注释的非常清楚了。这里我们只要知道操作缓存的话&＃xff0c;这些操作信息都是会被记录到journal文件里的。
/*
* libcore.io.DiskLruCache
* 1
* 1
* 1
*
* CLEAN 3400330d1dfc7f3f7f4b8d4d803dfcf6 832 21054
* DIRTY 335c4c6028171cfddfbaae1a9c313c52
* CLEAN 335c4c6028171cfddfbaae1a9c313c52 3934 2342
* REMOVE 335c4c6028171cfddfbaae1a9c313c52
* DIRTY 1ab96a171faeeee38496d8b330771a7a
* CLEAN 1ab96a171faeeee38496d8b330771a7a 1600 234
* READ 335c4c6028171cfddfbaae1a9c313c52
* READ 3400330d1dfc7f3f7f4b8d4d803dfcf6
*/
DIRTY头部 : 目前这是一条脏数据&＃xff0c;正准备缓存&＃xff0c;但还未缓存成功。后面跟着的是key值&＃xff0c;因为需要一一对应&＃xff0c;且不允许带符号&＃xff0c;这个key是通过图片url地址进行MD5加密得来
CLEAN头部 : 该key值对应的缓存数据&＃xff0c;已成功缓存。key值后面对应的数字是缓存的大小&＃xff0c;源码里跟了2个&＃xff0c;说明他valueCount设置成了2&＃xff0c;一个key对应多个缓存
REMOVE头部 : 该key值对应的缓存数据&＃xff0c;被清除了
READ头部 : 该key值对应的缓存数据&＃xff0c;被使用了
可以看到每一行DIRTY的key&＃xff0c;后面都应该有一行对应的CLEAN或者REMOVE的记录&＃xff0c;否则这条数据就是“脏”的&＃xff0c;会被自动删除掉。我们在第1小结里&＃xff0c;已经讲到过了。journal大概介绍就讲完了。如果你对下方知识点不管感兴趣&＃xff0c;可以跳过
这个时候可能会有一个疑问&＃xff0c;为什么key还能一对多呢&＃xff1f;这里引入一个知识点&＃xff0c;结合这个知识点&＃xff0c;可能你就理解了。没错哈希碰撞。
什么是 哈希碰撞 &＃xff1f;
我们要存数据&＃xff0c;首先要把存储的key值转换成系统认识的标记。举个列子&＃xff0c;字母‘a’和数子97的ASCII码都是 97&＃xff0c;转换成二进制是&＃xff1a;01100001。所以这样就造成了哈希碰撞&＃xff0c;即key计算出来的hashcode是一样的值。
那么解决了hash碰撞的问题&＃xff0c;岂不是同一key可以对应多个值&＃xff1f;有很多解决方式&＃xff0c;这里我们说下拉链法&＃xff1a;即如果出现哈希碰撞的key,对应的不是一个value&＃xff0c;而是一个单项链表的地址。先看下其数据结构:
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V>
final K key;
V value;
Entry<K,V> next;
int hash;...
单项列表就是通过next,next&＃xff0c;有碰撞就存下去。当我们通过key去取value的时候&＃xff0c;这个key对应的是哈希碰撞的话&＃xff0c;就会取到一个单列表&＃xff0c;然后通过遍历&＃xff08;因为数据结构里有具体的key值&＃xff0c;key值对应上&＃xff09;&＃xff0c;得到最终的value。因为是遍历的&＃xff0c;所以这里并不适合存太长&＃xff0c;size满8的话会转换成红黑树&＃xff0c;提高查询效率。
写入缓存是通过DiskLruCache.Editor 这类&＃xff0c;后面跟的是写入缓存的key&＃xff0c;这个key呢我们只要保证不带什么特殊符号且唯一性即可&＃xff0c;这里用郭神的方案&＃xff0c;我们使用MD5加密
try
String imageUrl &＃61; "https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/54a4b40807034b3090708c935689345f~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-crop-mark:1304:1304:1304:734.awebp?";
String key &＃61; hashKeyForDisk(imageUrl);
DiskLruCache.Editor editor &＃61; mDiskLruCache.edit(key);
catch (IOException e)
e.printStackTrace();
public String hashKeyForDisk(String key)
String cacheKey;
try
final MessageDigest mDigest &＃61; MessageDigest.getInstance("MD5");
mDigest.update(key.getBytes());
cacheKey &＃61; bytesToHexString(mDigest.digest());
catch (NoSuchAlgorithmException e)
cacheKey &＃61; String.valueOf(key.hashCode());
return cacheKey;
private String bytesToHexString(byte[] bytes)
StringBuilder sb &＃61; new StringBuilder();
for (int i &＃61; 0; i < bytes.length; i&＃43;&＃43;)
String hex &＃61;
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